Génération de code et assistance au développement avec les LLM

Introduction

Les modèles de langage peuvent être utilisés pour générer du code et assister les développeurs dans leur travail quotidien. Ce tutoriel explore les différentes façons d'implémenter ces fonctionnalités avec les LLM.

Types d'assistance au développement

1. Génération de code

Génération de fonctions
Génération de classes
Génération de tests
Génération de documentation
Génération de code boilerplate

2. Refactoring et optimisation

Refactoring de code
Optimisation de performance
Correction de bugs
Amélioration de la lisibilité
Modernisation du code

3. Assistance à la conception

Suggestions d'architecture
Bonnes pratiques
Patterns de conception
Optimisations algorithmiques
Sécurité et performance

Implémentation

1. Générateur de code

from openai import OpenAI
import json
from typing import List, Dict, Any
import numpy as np

class CodeGenerator:
    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = OpenAI(api_key=api_key)
    
    def generate_code(self, requirements: Dict[str, Any], 
                     language: str = "python") -> Dict[str, Any]:
        prompt = self._create_generation_prompt(requirements, language)
        
        response = self.client.chat.completions.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=[
                {"role": "system", "content": "Tu es un expert en génération de code."},
                {"role": "user", "content": prompt}
            ],
            temperature=0.3
        )
        
        return json.loads(response.choices[0].message.content)
    
    def _create_generation_prompt(self, requirements: Dict[str, Any], 
                                language: str) -> str:
        return f"""
        Génère du code en {language} selon les exigences suivantes :
        
        Exigences : {json.dumps(requirements, indent=2)}
        
        Fournis :
        1. Le code généré
        2. Les explications
        3. Les tests unitaires
        4. La documentation
        
        Réponds au format JSON.
        """