Geração de conteúdo com LLMs
Geração de conteúdo com LLMs
Introdução
Os modelos de linguagem podem ser usados para gerar diferentes tipos de conteúdo de forma automatizada e criativa. Este tutorial explora as diferentes maneiras de usar LLMs na criação de conteúdo.
Tipos de conteúdo que podem ser gerados
1. Conteúdo de marketing
- Artigos de blog
- Posts para redes sociais
- E-mails de marketing
- Descrições de produtos
- Landing pages
2. Conteúdo técnico
- Documentação técnica
- Guias de uso
- Tutoriais
- Comentários de código
- Documentação de API
3. Conteúdo criativo
- Contos
- Poemas
- Roteiros
- Cenários
- Letras de músicas
Implementação
1. Gerador de conteúdo básico
from openai import OpenAI
import json
class ContentGenerator:
def __init__(self, api_key):
self.client = OpenAI(api_key=api_key)
def generate_content(self, content_type, parameters):
prompt = self._create_prompt(content_type, parameters)
response = self.client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "Tu es un expert en création de contenu."},
{"role": "user", "content": prompt}
],
temperature=0.7
)
return response.choices[0].message.content
def _create_prompt(self, content_type, parameters):
prompts = {
"blog_post": """
Crée un article de blog sur le sujet suivant :
Sujet : {topic}
Ton : {tone}
Longueur : {length} mots
Public cible : {target_audience}
Structure :
1. Introduction accrocheuse
2. Points principaux
3. Exemples et illustrations
4. Conclusion
""",
"social_media": """
Crée un post pour {platform} sur le sujet suivant :
Sujet : {topic}
Ton : {tone}
Hashtags : {hashtags}
Longueur maximale : {max_length} caractères
""",
"product_description": """
Crée une description de produit pour :
Produit : {product_name}
Caractéristiques : {features}
Public cible : {target_audience}
Ton : {tone}
Inclus :
1. Titre accrocheur
2. Description principale
3. Points clés
4. Call-to-action
"""
}
return prompts[content_type].format(**parameters)