Haythem Rehouma
Ph.D Haythem Rehouma, MSc, Ph.D.
باحث في الهندسة الكهربائية والتصوير الطبي، متخصص في تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحليل الصور الطبية.
مجالات البحث
التصوير الطبي
تقنيات متقدمة لتحليل الصور الطبية ومعالجتها من أجل التشخيص بمساعدة الحاسوب.
اعرف المزيدالتعلم العميق الطبي
تطبيق الشبكات العصبية العميقة في تحليل البيانات الطبية المعقدة وتفسيرها.
اعرف المزيدنبذة عن Haythem REHOUMA
Haythem REHOUMA باحث شغوف، حاصل على الدكتوراه في الهندسة الكهربائية مع تخصص في التصوير الطبي والذكاء الاصطناعي. يتميز مساره الأكاديمي والمهني بسعي دائم نحو الابتكار في تطبيق التقنيات المتقدمة على المجال الطبي.
المسار والتكوين
بعد حصوله على شهادة مهندس، واصل Haythem دراساته العليا في كندا حيث اكتسب خبرة خاصة في تحليل الصور الطبية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. تناولت أطروحة الدكتوراه الخاصة به أتمتة التشخيص بمساعدة الحاسوب، مما أسهم في تحسين دقة أدوات التشخيص وكفاءتها.
مجالات البحث
تركز أعماله البحثية بشكل أساسي على:
- تطبيق الشبكات العصبية العميقة في تحليل الصور الطبية
- تطوير خوارزميات مبتكرة للكشف المبكر عن الأمراض
- تحسين تقنيات معالجة الصور لرفع جودة التشخيص
- دمج أساليب التعلم الآلي في أنظمة دعم القرار الطبي
الرؤية والمنهج
يرى Haythem أن مستقبل الطب يكمن في الجمع بين الخبرة البشرية والذكاء الاصطناعي. تهدف أبحاثه إلى تطوير أدوات تساعد العاملين في القطاع الصحي بدلًا من أن تحل محلهم، مما يعزز طبًا دقيقًا أكثر إتاحة وفعالية.
وهو مقتنع بأن تبادل المعارف والتعاون بين التخصصات أمران أساسيان لمواجهة التحديات التكنولوجية الراهنة، ولذلك يشارك بنشاط في مؤتمرات دولية ويتعاون مع باحثين من خلفيات متنوعة.
أبرز المحطات
- مؤلف عدة مقالات علمية في مجلات دولية
- متحدث ضيف في العديد من الندوات الدولية
- مساهم في مشاريع بحثية ممولة
- محكّم في عدة مجلات علمية مرموقة
"يجب أن تكون التكنولوجيا في خدمة الإنسان لا العكس. هدفي هو تطوير أدوات ذكاء اصطناعي تعزز قدرات العاملين في القطاع الصحي، وتتيح تشخيصات أدق وعلاجات أكثر تخصيصًا."
أحدث المقالات
لا توجد مقالات حديثة متاحة.
المقالات الأكثر شيوعًا
لا توجد مقالات شائعة متاحة.
جميع المقالات (0)
لا توجد مقالات متاحة.
المقالات حسب الفئة
لا توجد فئات متاحة.
الخبرة
أكثر من 10 سنوات من الخبرة في البحث والتدريس
ساهم في عدة مشاريع بحثية مبتكرة في مجال التصوير الطبي
الشهادات الأكاديمية والمهنية
- دكتوراه في الهندسة الكهربائية
- ماجستير في العلوم (MSc)
- شهادة في التعلم العميق (Deep Learning)
المنشورات
-
"Advances in Medical Imaging Processing"
تم الاستشهاد به 87 مرة
-
"AI Applications in Diagnostic Radiology"
تم الاستشهاد به 64 مرة