دورة
RAG في بيئة الإنتاج
اجعل النموذج يجيب عن مستنداتك الخاصة دون أن يختلق المعلومات: التقسيم إلى مقاطع، والتضمينات، وقاعدة البيانات المتجهية، وإعادة الترتيب، وتقييم الإجابات.
متقدم 8 دروس
الدروس
- 1 لماذا RAG ستتمكن من تحديد المشكلات التي يحلّها نظام RAG فعلاً، وتلك التي لن يحلّها أبداً، وأين يكمن السبب الغالب لإخفاقاته.
- 2 تقسيم المستندات ستتمكن من اختيار استراتيجية تقسيم مناسبة لمستنداتك، والتعامل مع الجداول والشيفرة البرمجية، وقياس أثر التقسيم على الاسترجاع (recall).
- 3 التضمينات والتشابه ستتمكن من اختيار نموذج تضمين مناسب لمدونتك النصية، وفهم ما يقيسه تشابه جيب التمام، وتجنب مزالق تعدد اللغات والنصوص القصيرة جدًا.
- 4 قاعدة البيانات المتجهية ستتمكن من المفاضلة بين pgvector والفهرس في الذاكرة والخدمة المتخصصة، وضبط الفهرسة التقريبية، وتصميم بيانات وصفية قابلة للاستخدام في التصفية.
- 5 البحث الهجين ستتعلم كيف تجمع بين BM25 والبحث المتجهي عبر دمج الرتب، وكيف تضيف نموذجًا لإعادة الترتيب، وكيف تقيس الأثر الفعلي لكل مرحلة.
- 6 بناء الـ prompt ستتعلم كيف تبني prompt لنظام RAG يفرض الاستشهاد بالمصادر، ويرفض الإجابة عند غياب السياق، ويستفيد من ترتيب المقاطع داخل نافذة السياق.
- 7 تقييم الإجابات ستتعلم كيف تبني مجموعة أسئلة مرجعية، وتقيس بشكل منفصل استرجاع المعلومات (Recall) وجودة الإجابات، وتكشف الادعاءات غير المدعومة.
- 8 الانتقال إلى الإنتاج ستتمكن من حساب تكلفة الطلب الواحد، وتفعيل التخزين المؤقت في المواضع الصحيحة، وإعادة الفهرسة بشكل تدريجي، وحذف مستند بطريقة سليمة، ومراقبة النظام أثناء التشغيل.