Haythem Rehouma
Ph.D Haythem Rehouma, MSc, Ph.D.
Chercheur en Génie Électrique et Imagerie Médicale, spécialisé dans l'application de l'intelligence artificielle à l'analyse d'images médicales.
Domaines de recherche
Imagerie Médicale
Techniques avancées d'analyse et de traitement d'images médicales pour le diagnostic assisté par ordinateur.
En savoir plusVision par Ordinateur
Développement d'algorithmes de vision par ordinateur pour la détection et la classification automatique de pathologies.
En savoir plusDeep Learning Médical
Application des réseaux de neurones profonds pour l'analyse et l'interprétation des données médicales complexes.
En savoir plusÀ propos de Haythem REHOUMA
Haythem REHOUMA est un chercheur passionné, titulaire d'un doctorat en génie électrique avec une spécialisation en imagerie médicale et intelligence artificielle. Son parcours académique et professionnel est marqué par une quête constante d'innovation dans l'application des technologies avancées au domaine médical.
Parcours et formation
Après avoir obtenu son diplôme d'ingénieur, Haythem a poursuivi ses études supérieures au Canada où il a développé une expertise particulière dans l'analyse d'images médicales par des techniques d'intelligence artificielle. Sa thèse de doctorat portait sur l'automatisation du diagnostic assisté par ordinateur, contribuant à améliorer la précision et l'efficacité des outils de diagnostic.
Domaines de recherche
Ses travaux de recherche se concentrent principalement sur :
- L'application des réseaux de neurones profonds à l'analyse d'images médicales
- Le développement d'algorithmes novateurs pour la détection précoce de pathologies
- L'optimisation des techniques de traitement d'images pour améliorer la qualité des diagnostics
- L'intégration de méthodes d'apprentissage automatique dans les systèmes d'aide à la décision médicale
Vision et approche
Haythem considère que l'avenir de la médecine réside dans l'alliance entre expertise humaine et intelligence artificielle. Ses recherches visent à développer des outils qui assistent les professionnels de santé plutôt que de les remplacer, favorisant ainsi une médecine de précision plus accessible et efficace.
Il est convaincu que le partage des connaissances et la collaboration interdisciplinaire sont essentiels pour relever les défis technologiques actuels, ce qui l'amène à participer activement à des conférences internationales et à collaborer avec des chercheurs de divers horizons.
Faits marquants
- Auteur de plusieurs articles scientifiques dans des revues internationales
- Conférencier invité dans de nombreux symposiums internationaux
- Contributeur à des projets de recherche subventionnés
- Reviewer pour plusieurs revues scientifiques prestigieuses
"La technologie doit être au service de l'humain et non l'inverse. Mon objectif est de développer des outils d'intelligence artificielle qui augmentent les capacités des professionnels de santé, permettant des diagnostics plus précis et des traitements plus personnalisés."
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Expertise
10+ années d'expérience en recherche et enseignement
A contribué à plusieurs projets de recherche innovants en imagerie médicale
Diplômes et Certifications
- Doctorat en Génie Électrique
- Maîtrise en Sciences (MSc)
- Certification en Deep Learning
Publications
-
"Advances in Medical Imaging Processing"
Cité 87 fois
-
"AI Applications in Diagnostic Radiology"
Cité 64 fois
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