AWS Databases : Quel Service Choisir ? Guide des Coûts et Cas d'Usage

1. RDS : Les Bases de Données Traditionnelles

RDS = Bases de données relationnelles gérées

Coûts approximatifs :

• db.t3.micro : ~12$/mois
• db.t3.small : ~24$/mois
• Stockage : ~0.115$/GB-mois
• Sauvegardes : ~0.095$/GB-mois

Pour qui ?

• Applications traditionnelles
• Sites web avec données structurées
• Applications nécessitant des transactions ACID
• Équipes familières avec SQL

Avantages budgétaires :

• Prix prévisible
• Instances réservées disponibles (-60%)
• Multi-AZ optionnel selon besoins

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2. DynamoDB : La Base de Données NoSQL

DynamoDB = Base de données NoSQL serverless

Coûts approximatifs :

• Mode provisionné : ~0.00065$/WCU-heure
• Mode on-demand : ~0.00065$/WCU-heure
• Stockage : ~0.25$/GB-mois
• Requêtes : ~0.00065$/RCU-heure

Pour qui ?

• Applications à haute échelle
• Données non structurées
• Applications avec trafic variable
• APIs et applications mobiles

Avantages budgétaires :

• Mode on-demand disponible
• Scaling automatique
• Pas de coût minimum
• Prix par utilisation

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3. Aurora : La Base de Données Haute Performance

Aurora = Base de données relationnelle optimisée

Coûts approximatifs :

• db.r6g.large : ~200$/mois
• Stockage : ~0.10$/GB-mois
• IOPS : ~0.10$/million d’IOPS
• Réplication : ~0.10$/GB-mois

Pour qui ?

• Applications critiques
• Grandes applications d’entreprise
• Applications nécessitant haute disponibilité
• Charges de travail importantes

Avantages budgétaires :

• Meilleure performance/coût
• Moins de maintenance
• Haute disponibilité incluse
• Scaling automatique

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Tableau Comparatif des Coûts

Service	Cas d’Usage	Coût Type	Avantage Principal
RDS	Applications traditionnelles	~12-24$/mois + stockage	Familiarité, flexibilité
DynamoDB	Applications scale-out	~0.00065$/WCU-heure	Scaling automatique, serverless
Aurora	Applications critiques	~200$/mois + stockage	Performance, disponibilité

Conseils pour Économiser :

1. Pour RDS :

   • Utilise des instances réservées
   • Choisis la bonne taille d’instance
   • Active le multi-AZ seulement si nécessaire
   • Optimise le stockage

2. Pour DynamoDB :

   • Utilise le mode on-demand pour trafic variable
   • Optimise la structure des données
   • Utilise les index secondaires avec précaution
   • Active le TTL pour données temporaires

3. Pour Aurora :

   • Utilise le scaling automatique
   • Optimise les requêtes
   • Utilise les instances réservées
   • Configure le backup approprié

À retenir :

Le choix dépend de ton cas d’usage :

• RDS pour applications traditionnelles
• DynamoDB pour scale-out et flexibilité
• Aurora pour performance et disponibilité