Études de Cas AWS : Solutions et Coûts pour Startups à Différentes Phases de Croissance

1. Startup en Phase Idéation (0 client)

Contexte

Une startup en phase de développement avec :

• Aucun client
• MVP en développement
• Budget limité
• Besoin de rapidité de déploiement

Solution AWS

• Application : Elastic Beanstalk

  • 1 instance t3.micro
  • Auto Scaling désactivé
  • Coût : ~8$/mois

• Base de données : RDS (MySQL)

  • db.t3.micro
  • 20GB stockage
  • Coût : ~12$/mois

• Stockage : S3

  • 10GB de données
  • Coût : ~0.25$/mois

Coût Total : ~20$/mois

Est-ce une bonne idée ?

Avantages :

• Déploiement rapide
• Pas de configuration complexe
• Coût minimal
• Facilité de maintenance

Inconvénients :

• Moins flexible que des solutions personnalisées
• Coût plus élevé qu’un VPS traditionnel
• Scaling limité

Recommandation :

Pour une startup sans client, Elastic Beanstalk + RDS est une excellente solution pour :

• Valider rapidement une idée
• Tester le marché
• Développer sans se soucier de l’infrastructure
• Coût total inférieur à un développeur junior

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2. Startup en Phase Traction (100 clients)

Contexte

Une startup SaaS avec :

• 100 clients
• 500 utilisateurs actifs
• Croissance de 20%/mois
• Besoin de stabilité

Solution AWS

• Application : ECS Fargate

  • 2 services (frontend/backend)
  • 2 vCPU, 4GB RAM
  • Auto Scaling activé
  • Coût : ~150$/mois

• Base de données : RDS (PostgreSQL)

  • db.t3.small
  • 50GB stockage
  • Multi-AZ
  • Coût : ~100$/mois

• Stockage : S3

  • 200GB de fichiers
  • Coût : ~5$/mois

• CDN : CloudFront

  • 50GB transfert/mois
  • Coût : ~5$/mois

Coût Total : ~260$/mois

Est-ce une bonne idée ?

Avantages :

• Haute disponibilité
• Scaling automatique
• Maintenance réduite
• Performance optimale

Inconvénients :

• Coût plus élevé qu’Elastic Beanstalk
• Configuration plus complexe
• Nécessite des compétences DevOps

Recommandation :

Pour une startup avec 100 clients, ECS Fargate + RDS est idéal pour :

• Gérer la croissance
• Assurer la disponibilité
• Préparer le scale-up
• Coût par client : ~2.60$/mois

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3. Startup E-commerce en Croissance (1,000 commandes/mois)

Contexte

Une boutique en ligne avec :

• 1,000 commandes/mois
• 10,000 produits
• 50,000 visiteurs/mois
• Pic de trafic pendant les promotions

Solution AWS

• Frontend : S3 + CloudFront

  • Stockage images : 100GB
  • Transfert : 500GB/mois
  • Coût : ~50$/mois

• Backend : Lambda + API Gateway

  • 100,000 requêtes/mois
  • 1M GB-secondes
  • Coût : ~5$/mois

• Base de données : DynamoDB

  • 10GB de données
  • Mode on-demand
  • Coût : ~25$/mois

• Paiement : Stripe (via Lambda)

  • 1,000 transactions/mois
  • Coût : ~30$/mois

Coût Total : ~110$/mois

Est-ce une bonne idée ?

Avantages :

• Coût par commande très faible (~0.11$)
• Scaling automatique pour les pics
• Pas de maintenance serveur
• Haute disponibilité

Inconvénients :

• Architecture serverless plus complexe
• Dépendance à plusieurs services
• Debugging plus difficile

Recommandation :

Pour une boutique en ligne en croissance, l’architecture serverless est idéale pour :

• Gérer les pics de trafic
• Minimiser les coûts
• Se concentrer sur le business
• Coût par commande : ~0.11$/mois

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4. Startup Marketplace en Expansion (10,000 vendeurs)

Contexte

Une marketplace avec :

• 10,000 vendeurs
• 100,000 produits
• 5,000 transactions/mois
• Besoin de multi-régions

Solution AWS

• Application : EC2 Auto Scaling

  • t3.medium (2 instances)
  • Multi-régions
  • Coût : ~64$/mois

• Base de données : Aurora

  • db.t3.medium
  • 100GB stockage
  • Coût : ~150$/mois

• Stockage : S3

  • 500GB d’images
  • CloudFront
  • Coût : ~50$/mois

• Cache : ElastiCache

  • 1 cluster Redis
  • Coût : ~100$/mois

Coût Total : ~364$/mois

Est-ce une bonne idée ?

Avantages :

• Contrôle total sur l’infrastructure
• Performance optimale
• Multi-régions pour latence
• Scaling robuste

Inconvénients :

• Coût plus élevé
• Maintenance plus importante
• Nécessite une équipe DevOps

Recommandation :

Pour une marketplace en expansion, EC2 + Aurora est adapté pour :

• Gérer la complexité
• Assurer les performances
• Préparer l’international
• Coût par vendeur : ~0.036$/mois

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5. Startup Mobile en Explosion (1M utilisateurs)

Contexte

Une application mobile avec :

• 1 million d’utilisateurs
• 100,000 utilisateurs actifs/jour
• Streaming vidéo
• Données utilisateurs

Solution AWS

• Backend : Lambda + API Gateway

  • 10M requêtes/mois
  • Coût : ~20$/mois

• Base de données : DynamoDB

  • 100GB de données
  • Mode provisionné
  • Coût : ~200$/mois

• Stockage : S3

  • 1TB de vidéos
  • CloudFront pour streaming
  • Coût : ~100$/mois

• Push Notifications : SNS

  • 1M notifications/mois
  • Coût : ~1$/mois

Coût Total : ~321$/mois

Est-ce une bonne idée ?

Avantages :

• Coût par utilisateur très faible (~0.0003$)
• Scaling automatique
• Pas de maintenance serveur
• Performance mondiale

Inconvénients :

• Architecture complexe
• Dépendance à plusieurs services
• Debugging difficile

Recommandation :

Pour une app mobile en explosion, l’architecture serverless est idéale pour :

• Gérer des millions d’utilisateurs
• Minimiser les coûts
• Se concentrer sur l’expérience utilisateur
• Coût par utilisateur : ~0.0003$/mois

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Tableau Comparatif des Coûts et Phases de Croissance

Phase de Croissance	Solution Principale	Coût Mensuel	Coût par Client/Utilisateur
Idéation (0 client)	Elastic Beanstalk + RDS	~20$	N/A
Traction (100 clients)	ECS Fargate + RDS	~260$	~2.60$/client
E-commerce (1,000 cmd)	Lambda + DynamoDB	~110$	~0.11$/commande
Marketplace (10,000 v)	EC2 + Aurora	~364$	~0.036$/vendeur
Mobile (1M utilisateurs)	Lambda + DynamoDB	~321$	~0.0003$/utilisateur

Conseils pour Chaque Phase :

1. Phase Idéation :

   • Commence avec Elastic Beanstalk
   • Utilise RDS pour la simplicité
   • Évite les services complexes
   • Concentre-toi sur le MVP

2. Phase Traction :

   • Passe à ECS Fargate
   • Active le Multi-AZ
   • Ajoute un CDN
   • Prépare le scaling

3. Phase E-commerce :

   • Utilise l’architecture serverless
   • Optimise les images
   • Active le cache
   • Surveille les coûts par commande

4. Phase Marketplace :

   • Utilise EC2 pour le contrôle
   • Ajoute un cache Redis
   • Prépare le multi-régions
   • Optimise les requêtes

5. Phase Explosion :

   • Reste sur serverless
   • Optimise les coûts DynamoDB
   • Utilise le CDN efficacement
   • Surveille les coûts par utilisateur

À retenir :

Choisis ta solution selon ta phase :

• Idéation : Simplicité et coût minimal
• Traction : Stabilité et préparation au scale
• Croissance : Performance et coût par unité
• Explosion : Scaling automatique et coût marginal