AWS Lambda et Step Functions Simplifiés : Guide pour Débutants

Introduction

AWS Lambda et AWS Step Functions sont deux services serverless fondamentaux d’AWS qui permettent d’exécuter du code sans gérer d’infrastructure. Cet article vous aidera à comprendre ces services, leurs différences, et comment les utiliser ensemble pour créer des workflows automatisés.

AWS Lambda : Exécution de Code à la Demande

À quoi ça sert ?

Lambda sert à exécuter une fonction courte (comme une mini tâche), juste quand c’est nécessaire. Pas de conteneur, pas de serveur.

Tu l’utilises quand ?

• Quand tu veux juste répondre à un événement (par ex : un appel API, une image qui arrive dans S3…)
• Quand ton code est court et ne tourne que quelques secondes à la fois
• Quand tu veux payer uniquement à l’utilisation

Exemple concret :

Quelqu’un soumet un formulaire sur ton site. Tu veux envoyer un email automatiquement.
Tu écris une fonction qui fait ça (en Python ou Node), et tu dis à Lambda :

“Exécute ce code seulement quand le formulaire est soumis.”

AWS Step Functions : Orchestration de Workflows

À quoi ça sert ?

Step Functions permet de coordonner plusieurs fonctions Lambda et autres services AWS dans un workflow visuel et sans code.

Tu l’utilises quand ?

• Quand tu as un processus qui nécessite plusieurs étapes
• Quand tu veux gérer les erreurs et les retries de manière élégante
• Quand tu veux visualiser et suivre l’exécution de ton workflow

Exemple concret :

Tu as un processus d’inscription utilisateur qui nécessite plusieurs étapes :

1. Vérifier les informations
2. Créer un compte dans la base de données
3. Envoyer un email de confirmation
4. Générer un profil par défaut

Tu peux orchestrer tout ça avec Step Functions sans écrire de code d’orchestration.

Comparaison avec Fargate

Caractéristique	Fargate	Lambda
Type d’app	Application complète	Fonction courte / tâche unique
Format de déploiement	Conteneur Docker	Code (fichier .js, .py, etc.)
Démarre quand ?	Toujours en ligne ou sur demande	Juste quand quelque chose se passe
Durée d’exécution	Longue durée (minutes, heures, jours)	Courte durée (quelques secondes, max 15 min)
Utilisation typique	API web, backend, site, microservices	Tâches ponctuelles, automatisation, API légères
Niveau de contrôle	Moyen (tu gères ton conteneur)	Très faible (tu gères juste le code)
Paiement	Par minute de conteneur	Par appel et durée exacte d’exécution

Cas d’Utilisation Concrets

Exemple pour un site d’e-commerce :

• Tu as un backend complet avec panier, login, paiement → Fargate
• Quand quelqu’un fait un achat, tu veux envoyer un reçu par email → Lambda
• Tu veux orchestrer tout le processus d’achat → Step Functions

Exemple pour un système de traitement d’images :

• Tu veux traiter des images quand elles sont uploadées → Lambda
• Tu veux orchestrer plusieurs étapes (redimensionnement, compression, analyse) → Step Functions

Comment Lambda et Step Functions Travaillent Ensemble

Step Functions utilise Lambda comme l’un de ses “états” (steps) possibles. Voici comment ils s’intègrent :

1. Tu crées plusieurs fonctions Lambda pour différentes tâches
2. Tu définis un workflow dans Step Functions qui appelle ces fonctions dans un ordre spécifique
3. Step Functions gère l’exécution, les retries, et la gestion des erreurs

Exemple de Workflow Step Functions

{
  "Comment": "Un workflow de traitement de commande",
  "StartAt": "VérifierCommande",
  "States": {
    "VérifierCommande": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:region:account:function:VerifierCommande",
      "Next": "TraiterPaiement"
    },
    "TraiterPaiement": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:region:account:function:TraiterPaiement",
      "Next": "PréparerLivraison"
    },
    "PréparerLivraison": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:region:account:function:PreparerLivraison",
      "End": true
    }
  }
}

Bonnes Pratiques

Pour Lambda

1. Gardez les fonctions petites et focalisées : Une fonction = une tâche
2. Utilisez des timeouts appropriés : Maximum 15 minutes pour Lambda
3. Gérez les erreurs correctement : Retournez des codes d’erreur appropriés
4. Utilisez des variables d’environnement pour la configuration
5. Optimisez le package de déploiement pour réduire les temps de démarrage

Pour Step Functions

1. Concevez des workflows idempotents : Ils doivent pouvoir être exécutés plusieurs fois sans problème
2. Utilisez des timeouts appropriés pour chaque état
3. Implémentez une gestion d’erreur robuste avec des états de récupération
4. Utilisez des branches conditionnelles pour gérer différents scénarios
5. Limitez la complexité des workflows pour maintenir la lisibilité

Conclusion

AWS Lambda et Step Functions sont des services puissants qui permettent de créer des applications serverless sophistiquées sans gérer d’infrastructure. Lambda est idéal pour exécuter du code à la demande, tandis que Step Functions permet d’orchestrer plusieurs fonctions et services dans des workflows complexes.

En comprenant les forces et les cas d’utilisation de chaque service, vous pourrez concevoir des architectures serverless efficaces et évolutives.

Ressources supplémentaires

• Documentation AWS Lambda
• Documentation AWS Step Functions
• AWS Serverless Application Model (SAM)
• Workshop Serverless avec Lambda et Step Functions