Spark et Machine Learning Intermédiaire FR

01 — Jour 1 · Premier contact Spark

Ce quiz d'ouverture du jour 1 de la formation Spark 4 et Machine Learning vérifie vos premiers repères sur Spark, avec le cas fil rouge des courses de taxis jaunes de New York. Il couvre la préparation du poste (installation de PySpark, Java et Python sous Windows, environnement virtuel, droits limités, proxy, mode hors ligne, cluster Standalone avec Docker et variable SPARK_VERSION) et le contrôle de l'environnement, y compris l'écriture de fichiers Parquet. Il aborde aussi les notions de base : RDD, transformations et DAG, lecture d'un CSV en DataFrame, création de la SparkSession, lecture de la Spark UI (jobs, stages) et comparaison de performance entre CSV et Parquet. Un niveau débutant suffit, avec quelques notions de Python et de données tabulaires. À la fin, vous saurez diagnostiquer un poste mal configuré, expliquer ce que montre la Spark UI pour une action comme count(), et justifier le choix d'un format de stockage.

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