Spark et Machine Learning Intermédiaire FR

04 - Jour 1 - Spark SQL

Ce quiz du jour 1 de la formation Spark 4 et Machine Learning porte sur Spark SQL, appliqué aux courses de taxis jaunes de New York. Il couvre la lecture de fichiers Parquet avec un schéma explicite et le choix des types (entiers 32 ou 64 bits, horodatages), ainsi que l'exposition de DataFrames sous forme de vues temporaires pour les interroger en SQL. Il aborde aussi les jointures entre une grosse table de courses et un petit référentiel de zones (dont la diffusion de la petite table), les agrégations de type top 10, les fonctions de date et de regroupement par période, l'optimisation d'une requête (filtres et colonnes poussés vers Parquet) et le comportement du mode ANSI, activé par défaut dans Spark 4. Le niveau attendu est intermédiaire : savoir lire et écrire des requêtes Spark SQL ou DataFrame courantes, sans connaître le détail interne de l'optimiseur. À l'issue du quiz, vous saurez vérifier qu'un schéma ou une requête produit le résultat attendu, prévoir l'effet du mode ANSI sur des valeurs invalides, et repérer les choix qui alourdissent inutilement un plan d'exécution.

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