Optimización de prompts para LLM

Optimización de prompts para LLM

Introducción

La optimización de prompts (prompt engineering) es el arte y la ciencia de formular instrucciones eficaces para los modelos de lenguaje. Un buen prompt puede mejorar considerablemente la calidad y la pertinencia de las respuestas.

Principios fundamentales

1. Claridad y precisión

Un buen prompt debe ser:

• Claro y sin ambigüedades
• Específico en sus instrucciones
• Estructurado de forma lógica

Ejemplo de prompt poco eficaz:

Parle-moi de Python

Ejemplo de prompt optimizado:

Explique les concepts fondamentaux de Python en te concentrant sur :
1. Les types de données de base
2. Les structures de contrôle
3. Les fonctions
4. La programmation orientée objet

Pour chaque concept, donne un exemple de code simple et une brève explication.

2. Contexto y rol

Definir claramente el contexto y el rol del modelo:

def create_expert_prompt(topic, role):
    return f"""
    Tu es un expert en {topic} avec plus de 10 ans d'expérience.
    Ton rôle est de {role}.
    
    Réponds aux questions suivantes en utilisant ton expertise :
    {question}
    """