Création d'assistants virtuels avec ChatGPT

Introduction

L'API ChatGPT permet de créer des assistants virtuels personnalisés pour différents cas d'utilisation. Dans ce tutoriel, nous allons explorer comment développer des assistants IA adaptés à vos besoins spécifiques.

Types d'assistants

1. Assistant de service client

   • Réponses aux FAQ
   • Gestion des réclamations
   • Support technique

2. Assistant personnel

   • Gestion de tâches
   • Rappels et calendrier
   • Recherche d'informations

3. Assistant spécialisé

   • Assistant juridique
   • Assistant médical
   • Assistant financier

Implémentation

1. Classe de base pour les assistants

import openai
from typing import List, Dict, Optional
import json

class VirtualAssistant:
    def __init__(self, api_key: str, system_prompt: str):
        self.api_key = api_key
        self.system_prompt = system_prompt
        self.conversation_history = []
        
    def add_to_history(self, role: str, content: str):
        """
        Ajoute un message à l'historique de conversation
        """
        self.conversation_history.append({
            "role": role,
            "content": content
        })
        
    def get_response(self, user_input: str) -> str:
        """
        Obtient une réponse de l'assistant
        """
        # Ajouter le message de l'utilisateur à l'historique
        self.add_to_history("user", user_input)
        
        try:
            response = openai.ChatCompletion.create(
                model="gpt-3.5-turbo",
                messages=[
                    {"role": "system", "content": self.system_prompt},
                    *self.conversation_history
                ],
                temperature=0.7
            )
            
            assistant_response = response.choices[0].message.content
            
            # Ajouter la réponse à l'historique
            self.add_to_history("assistant", assistant_response)
            
            return assistant_response
        except Exception as e:
            print(f"Erreur lors de la génération de la réponse: {str(e)}")
            return "Désolé, une erreur est survenue."
            
    def clear_history(self):
        """
        Réinitialise l'historique de conversation
        """
        self.conversation_history = []