Creación de asistentes virtuales con ChatGPT

Introducción

La API de ChatGPT permite crear asistentes virtuales personalizados para distintos casos de uso. En este tutorial vamos a explorar cómo desarrollar asistentes de IA adaptados a tus necesidades específicas.

Tipos de asistentes

1. Asistente de atención al cliente

   • Respuestas a las preguntas frecuentes
   • Gestión de reclamaciones
   • Soporte técnico

2. Asistente personal

   • Gestión de tareas
   • Recordatorios y calendario
   • Búsqueda de información

3. Asistente especializado

   • Asistente jurídico
   • Asistente médico
   • Asistente financiero

Implementación

1. Clase base para los asistentes

import openai
from typing import List, Dict, Optional
import json

class VirtualAssistant:
    def __init__(self, api_key: str, system_prompt: str):
        self.api_key = api_key
        self.system_prompt = system_prompt
        self.conversation_history = []
        
    def add_to_history(self, role: str, content: str):
        """
        Añade un mensaje al historial de conversación
        """
        self.conversation_history.append({
            "role": role,
            "content": content
        })
        
    def get_response(self, user_input: str) -> str:
        """
        Obtiene una respuesta del asistente
        """
        # Añadir el mensaje del usuario al historial
        self.add_to_history("user", user_input)
        
        try:
            response = openai.ChatCompletion.create(
                model="gpt-3.5-turbo",
                messages=[
                    {"role": "system", "content": self.system_prompt},
                    *self.conversation_history
                ],
                temperature=0.7
            )
            
            assistant_response = response.choices[0].message.content
            
            # Añadir la respuesta al historial
            self.add_to_history("assistant", assistant_response)
            
            return assistant_response
        except Exception as e:
            print(f"Erreur lors de la génération de la réponse: {str(e)}")
            return "Désolé, une erreur est survenue."
            
    def clear_history(self):
        """
        Reinicia el historial de conversación
        """
        self.conversation_history = []