Curso
Agentes de IA e MCP
Dar ferramentas a um modelo e controlar o que ele pode fazer com elas: loop do agente, protocolo MCP, permissões, guardrails e observação das execuções.
Avançado 7 lições
As lições
- 1 Um modelo que age Você saberá escolher entre uma chamada única, uma cadeia fixa e um agente, e defender essa escolha quantificando o custo real da autonomia.
- 2 O loop do agente Você aprenderá a escrever um loop de agente com uma condição de parada confiável, um orçamento de iterações e um gerenciamento de histórico que não estoura a fatura.
- 3 Descrever ferramentas Você vai aprender a escrever um schema de ferramenta que impede chamadas erradas e a devolver erros que o modelo consegue corrigir, em vez de apenas sofrer com eles.
- 4 O protocolo MCP Você saberá ler as trocas de uma sessão MCP, distinguir ferramentas, recursos e prompts, e escolher um transporte com conhecimento de causa.
- 5 Escrever um servidor MCP Você vai saber implementar um servidor MCP completo em Python e verificar seu comportamento manualmente, sem agente nem modelo.
- 6 Permissões e salvaguardas Você vai aprender a separar leitura e escrita, exigir confirmação humana, isolar arquivos e rede e tratar o conteúdo lido como hostil.
- 7 Logs e custos Você aprenderá a registrar a trajetória de um agente de forma utilizável, reconstituir depois o que foi chamado e por quê, e definir os limites que impedem um loop de sair caro.