Fargate vs Lambda: todo sobre el serverless de AWS
Guía sencilla para entender la diferencia entre Fargate y Lambda, dos servicios serverless de AWS, sus casos de uso y sus ventajas.
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¿Fargate y Lambda son serverless?
Sí, ambos son servicios serverless.
Pero… no significan lo mismo ni se utilizan para las mismas necesidades.
1. Definición de “Serverless” (en español sencillo):
Serverless = no tienes que gestionar ningún servidor.
No configuras ninguna máquina, ni sistema operativo, ni actualizaciones. Te centras únicamente en tu código o tu contenedor, y AWS se encarga del resto.
Comparación según el modelo serverless:
| AWS Lambda | AWS Fargate | |
|---|---|---|
| ¿Serverless? | Sí | Sí |
| ¿Gestionas un servidor? | No | No |
| ¿Qué despliegas? | Una función | Un contenedor Docker |
| ¿Escalabilidad automática? | Sí | Sí |
| ¿Pago por uso? | Sí (por invocación y por duración) | Sí (por segundos o minutos de ejecución) |
| Duración de ejecución | Corta (hasta 15 min como máximo) | Larga (horas, días…) |
| ¿Se activa por eventos? | Sí (p. ej.: S3, API Gateway…) | No (es una aplicación que se ejecuta o escucha) |
| ¿Ideal para? | Pequeñas funciones, automatizaciones | Aplicaciones web/API en contenedores |
Nivel de completitud (¿cuál es el más “completo”?)
Si quieres saber cuál permite hacer más cosas:
- Fargate es más completo, porque te permite ejecutar cualquier tipo de aplicación, como si tuvieras un servidor clásico (pero sin tener que ocuparte de él).
- Lambda es más limitado, pero ultrasencillo para ejecutar tareas concretas.
Resumen claro:
| Quieres… | Usa… |
|---|---|
| Ejecutar una función cuando se produce un evento (envío de email, procesamiento de imágenes) | Lambda |
| Desplegar una API completa, un backend en Node, Python, etc. en un contenedor | Fargate |
Acerca de InSkillCoach
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Coach especializado en tecnologías avanzadas e IA, impulsado por GNeurone Inc.
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