AWS Databases: Qual Serviço Escolher? Guia de Custos e Casos de Uso

1. RDS: Os Bancos de Dados Tradicionais

RDS = Bancos de dados relacionais gerenciados

Custos aproximados:

• db.t3.micro: ~US$ 12/mês
• db.t3.small: ~US$ 24/mês
• Armazenamento: ~US$ 0,115/GB-mês
• Backups: ~US$ 0,095/GB-mês

Para quem?

• Aplicações tradicionais
• Sites com dados estruturados
• Aplicações que exigem transações ACID
• Equipes familiarizadas com SQL

Vantagens para o orçamento:

• Preço previsível
• Instâncias reservadas disponíveis (-60%)
• Multi-AZ opcional conforme a necessidade

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2. DynamoDB: O Banco de Dados NoSQL

DynamoDB = Banco de dados NoSQL serverless

Custos aproximados:

• Modo provisionado: ~US$ 0,00065/WCU-hora
• Modo on-demand: ~US$ 0,00065/WCU-hora
• Armazenamento: ~US$ 0,25/GB-mês
• Requisições: ~US$ 0,00065/RCU-hora

Para quem?

• Aplicações de alta escala
• Dados não estruturados
• Aplicações com tráfego variável
• APIs e aplicativos mobile

Vantagens para o orçamento:

• Modo on-demand disponível
• Escalonamento automático
• Sem custo mínimo
• Cobrança por utilização

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3. Aurora: O Banco de Dados de Alta Performance

Aurora = Banco de dados relacional otimizado

Custos aproximados:

• db.r6g.large: ~US$ 200/mês
• Armazenamento: ~US$ 0,10/GB-mês
• IOPS: ~US$ 0,10/milhão de IOPS
• Replicação: ~US$ 0,10/GB-mês

Para quem?

• Aplicações críticas
• Grandes aplicações corporativas
• Aplicações que exigem alta disponibilidade
• Cargas de trabalho pesadas

Vantagens para o orçamento:

• Melhor relação desempenho/custo
• Menos manutenção
• Alta disponibilidade incluída
• Escalonamento automático

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Tabela Comparativa de Custos

Serviço	Caso de Uso	Custo Típico	Principal Vantagem
RDS	Aplicações tradicionais	~US$ 12-24/mês + armazenamento	Familiaridade, flexibilidade
DynamoDB	Aplicações scale-out	~US$ 0,00065/WCU-hora	Escalonamento automático, serverless
Aurora	Aplicações críticas	~US$ 200/mês + armazenamento	Desempenho, disponibilidade

Dicas para Economizar:

1. Para RDS:

   • Use instâncias reservadas
   • Escolha o tamanho de instância adequado
   • Ative o multi-AZ somente se necessário
   • Otimize o armazenamento

2. Para DynamoDB:

   • Use o modo on-demand para tráfego variável
   • Otimize a estrutura dos dados
   • Use índices secundários com cautela
   • Ative o TTL para dados temporários

3. Para Aurora:

   • Use o escalonamento automático
   • Otimize as consultas
   • Use instâncias reservadas
   • Configure o backup adequado

Para guardar:

A escolha depende do seu caso de uso:

• RDS para aplicações tradicionais
• DynamoDB para scale-out e flexibilidade
• Aurora para desempenho e disponibilidade