قواعد بيانات AWS: أي خدمة تختار؟ دليل التكاليف وحالات الاستخدام

1. RDS: قواعد البيانات التقليدية

RDS = قواعد بيانات علائقية مُدارة

التكاليف التقريبية:

• db.t3.micro: ~12$/شهريًا
• db.t3.small: ~24$/شهريًا
• التخزين: ~0.115$/GB-شهريًا
• النسخ الاحتياطية: ~0.095$/GB-شهريًا

لمن هي مناسبة؟

• التطبيقات التقليدية
• المواقع الإلكترونية ذات البيانات المهيكلة
• التطبيقات التي تتطلب معاملات ACID
• الفرق المعتادة على SQL

المزايا من حيث الميزانية:

• أسعار يمكن التنبؤ بها
• توفر النسخ المحجوزة (Reserved Instances) (-60%)
• Multi-AZ اختياري بحسب الحاجة

---

2. DynamoDB: قاعدة بيانات NoSQL

DynamoDB = قاعدة بيانات NoSQL بدون خوادم (serverless)

التكاليف التقريبية:

• الوضع المُهيَّأ مسبقًا (Provisioned): ~0.00065$/WCU-ساعة
• الوضع عند الطلب (On-demand): ~0.00065$/WCU-ساعة
• التخزين: ~0.25$/GB-شهريًا
• الطلبات: ~0.00065$/RCU-ساعة

لمن هي مناسبة؟

• التطبيقات واسعة النطاق
• البيانات غير المهيكلة
• التطبيقات ذات الحركة المتغيرة
• واجهات API وتطبيقات الجوال

المزايا من حيث الميزانية:

• توفر الوضع عند الطلب (On-demand)
• توسّع تلقائي
• لا توجد تكلفة دنيا
• الدفع حسب الاستخدام

---

3. Aurora: قاعدة البيانات عالية الأداء

Aurora = قاعدة بيانات علائقية محسّنة

التكاليف التقريبية:

• db.r6g.large: ~200$/شهريًا
• التخزين: ~0.10$/GB-شهريًا
• IOPS: ~0.10$/مليون IOPS
• النسخ المتماثل: ~0.10$/GB-شهريًا

لمن هي مناسبة؟

• التطبيقات الحرجة
• تطبيقات المؤسسات الكبيرة
• التطبيقات التي تتطلب توافرية عالية
• أحمال العمل الكبيرة

المزايا من حيث الميزانية:

• أفضل نسبة أداء/تكلفة
• صيانة أقل
• توافرية عالية مضمّنة
• توسّع تلقائي

---

جدول مقارنة التكاليف

الخدمة	حالة الاستخدام	التكلفة النموذجية	الميزة الرئيسية
RDS	التطبيقات التقليدية	~12-24$/شهريًا + التخزين	الألفة والمرونة
DynamoDB	التطبيقات القابلة للتوسع الأفقي (scale-out)	~0.00065$/WCU-ساعة	توسّع تلقائي، بدون خوادم (serverless)
Aurora	التطبيقات الحرجة	~200$/شهريًا + التخزين	الأداء والتوافرية

نصائح للتوفير:

1. بالنسبة إلى RDS:

   • استخدم النسخ المحجوزة
   • اختر الحجم المناسب للنسخة
   • فعّل Multi-AZ عند الضرورة فقط
   • حسّن استخدام التخزين

2. بالنسبة إلى DynamoDB:

   • استخدم الوضع عند الطلب (on-demand) للحركة المتغيرة
   • حسّن بنية البيانات
   • استخدم الفهارس الثانوية بحذر
   • فعّل TTL للبيانات المؤقتة

3. بالنسبة إلى Aurora:

   • استخدم التوسّع التلقائي
   • حسّن الاستعلامات
   • استخدم النسخ المحجوزة
   • اضبط النسخ الاحتياطي المناسب

ما يجب تذكره:

يعتمد الاختيار على حالة الاستخدام لديك:

• RDS للتطبيقات التقليدية
• DynamoDB للتوسّع الأفقي (scale-out) والمرونة
• Aurora للأداء والتوافرية