AWS Databases: ¿qué servicio elegir? Guía de costes y casos de uso

1. RDS: las bases de datos tradicionales

RDS = bases de datos relacionales gestionadas

Costes aproximados:

• db.t3.micro: ~12 $/mes
• db.t3.small: ~24 $/mes
• Almacenamiento: ~0,115 $/GB-mes
• Copias de seguridad: ~0,095 $/GB-mes

¿Para quién?

• Aplicaciones tradicionales
• Sitios web con datos estructurados
• Aplicaciones que requieren transacciones ACID
• Equipos familiarizados con SQL

Ventajas presupuestarias:

• Precio predecible
• Instancias reservadas disponibles (-60 %)
• Multi-AZ opcional según las necesidades

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2. DynamoDB: la base de datos NoSQL

DynamoDB = base de datos NoSQL serverless

Costes aproximados:

• Modo aprovisionado: ~0,00065 $/WCU-hora
• Modo on-demand: ~0,00065 $/WCU-hora
• Almacenamiento: ~0,25 $/GB-mes
• Solicitudes: ~0,00065 $/RCU-hora

¿Para quién?

• Aplicaciones de alta escala
• Datos no estructurados
• Aplicaciones con tráfico variable
• APIs y aplicaciones móviles

Ventajas presupuestarias:

• Modo on-demand disponible
• Escalado automático
• Sin coste mínimo
• Precio por uso

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3. Aurora: la base de datos de alto rendimiento

Aurora = base de datos relacional optimizada

Costes aproximados:

• db.r6g.large: ~200 $/mes
• Almacenamiento: ~0,10 $/GB-mes
• IOPS: ~0,10 $/millón de IOPS
• Replicación: ~0,10 $/GB-mes

¿Para quién?

• Aplicaciones críticas
• Grandes aplicaciones empresariales
• Aplicaciones que requieren alta disponibilidad
• Cargas de trabajo importantes

Ventajas presupuestarias:

• Mejor relación rendimiento/coste
• Menos mantenimiento
• Alta disponibilidad incluida
• Escalado automático

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Tabla comparativa de costes

Servicio	Caso de uso	Coste típico	Ventaja principal
RDS	Aplicaciones tradicionales	~12-24 $/mes + almacenamiento	Familiaridad, flexibilidad
DynamoDB	Aplicaciones scale-out	~0,00065 $/WCU-hora	Escalado automático, serverless
Aurora	Aplicaciones críticas	~200 $/mes + almacenamiento	Rendimiento, disponibilidad

Consejos para ahorrar:

1. Para RDS:

   • Utiliza instancias reservadas
   • Elige el tamaño de instancia adecuado
   • Activa multi-AZ solo si es necesario
   • Optimiza el almacenamiento

2. Para DynamoDB:

   • Utiliza el modo on-demand para tráfico variable
   • Optimiza la estructura de los datos
   • Utiliza los índices secundarios con precaución
   • Activa el TTL para datos temporales

3. Para Aurora:

   • Utiliza el escalado automático
   • Optimiza las consultas
   • Utiliza instancias reservadas
   • Configura la copia de seguridad adecuada

Lo que debes recordar:

La elección depende de tu caso de uso:

• RDS para aplicaciones tradicionales
• DynamoDB para scale-out y flexibilidad
• Aurora para rendimiento y disponibilidad